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홍대근 교수는 2021년 6월 24일 ~ 25일 양일간 한국지능정보사회진흥원(NIA-National information society agency) 제주 글로벌센터에서 개최한 2021년 한국시스템엔지니어링학회 춘계학술대회 최우수논문상 수상자로 선정되었다. 수상 결정은 2021년 11월 15일에 한국시스템엔지니어링학회 홈페이지에 발표되었으며, 시상식은 2021년 12월 3일~4일 서울대에서 개최한 2021년 한국시스템엔지니어링학회 추계학술대회에서 수행되었다.

​본 연구는 시스템엔지니어링 방법론에 따른 접근 방식으로 설비 및 품질 데이터 연계 지능형 생산계획 스케줄링(advanced planning & scheduling, APS) 시스템을 설계하고 이를 기반으로 APS 시스템 프로토타입을 구현하여 검증하였다. 지능형 스케줄링을 지원하기 위한 사출 설비의 가동 및 고장 정보와 불량 제품 및 재고 추적 정보를 활용하였다. 이 과정에서 휴리스틱 룰과 설비 및 품질 제약사항의 복잡성을 다루기 위해 유전자 알고리즘을 결합한 모델을 제안하고 적용했다. 이 APS 시스템은 기존의 MRP 기반 단계적, 선형적 스케줄링 방식의 문제점을 극복하고 사출 공정의 생산성을 향상하였다. 이에 따라 설비의 가동 효율을 높이고 적정 재고 준수율을 제고하여 결과적으로 고객 납기를 준수할 수 있도록 했다. 시스템 아키텍처를 기반으로 구현된 S사의 APS 시스템은 정량적 목표인 설비 가동률과 적정 재고 준수율을 각각 25%p, 21%p 향상시켰다. 또한, 본 연구를 통해 이를 통해, 생산 작업자와 관리자 측면에서 생산 효율성 향상 정도를 확인하였다. 추후 APS 시스템은 사출 공정에서 확대 적용할 계획이며, 커스터마이징 개발을 통해 조립 공정 및 도장 공정에 확대 적용할 예정이다.

​본 연구는 실제 중견 제조기업의 스마트공장 2단계(고도화) 구축사업의 결과로서, 산업계와 학계 모두 주목을 하고 있다. 스마트공장 도입 효과가 눈에 띄게 드러나자 주변 제조기업들의 벤치마킹 러브콜이 이어지고 있다. 또한, 이해관계자 요구사항 도출부터 시스템 아키텍처 설계 및 성능 검증에 이르기까지 APS 시스템 개발 전 주기에 걸쳐서 시스템엔지니어링을 적용하여 실증 사례로서 우수성과 활용성을 인정받고 있다.  

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